Алгоритм SEO поиска Google RankBrain в 2019 году

Все, что вам нужно знать о Google RankBrain в 2019 году

Начало

Прежде чем мы доберемся до RankBrain, необходимо уточнить некоторую основную информацию.В 2009 году Google тоже стал меньше обращать внимание на поисковую оптимизацию . 

В 2011 году все изменилось навсегда, потому что Google понял, что качественные и релевантные результаты должны быть в списке результатов поиска, а не на нерелевантных веб-страницах, которые хитрые оптимизаторы настраивают для продвижения в поискеТак Google запустил революцию SEO и объявил войну накруткам. Panda (2011) и Penguin (2012) обновили и понизили ненадежные веб-сайты. Список результатов начал становиться более понятным, результаты были более релевантными, они стали уделять больше внимания контенту.

Именно поэтому было создано обновление Hummingbird 2013 года, которое стало прорывом в семантическом поиске с учетом комбинации ключевых слов и их среды. Тем не менее, результаты поиска были еще далеко не полностью релевантными, потому что алгоритм не знал, как обрабатывать неизвестные поисковые запросы. 15% поисковых запросов Google - это новые поисковые запросы, которые никто никогда не искал. Два года спустя, в октябре 2015 года, Google представила RankBrain, цель которого - обрабатывать беспрецедентные поисковые запросы, прогнозировать и показывать для них лучшие результаты.

 

Что такое RankBrain?

 

RankBrain - это название Google для системы машинного обучения, используемой для обработки неизвестных и уникальных запросов, связывания их с существующими поисковыми запросами и предоставления пользователям более релевантных результатов поиска.

Хотя алгоритм был запущен в эксплуатацию в апреле 2015 года, он был впервые публично озвучен Грегом Коррадо, ведущим исследователем Google, Bloomberg, в октябре 2015 года .

Грег Коррадо написал о RankBrain:«RankBrain использует искусственный интеллект для понимания огромного количества написанных слов. Он преобразует эти описанные слова в математические формы - так называемые векторы - которые понимает компьютер. Если RankBrain видит слово или фразу, которую он не знает, он можете выяснить, какие слова или фразы могут иметь одинаковое значение, и соответствующим образом отфильтровать результаты, что сделает его более эффективным при обработке беспрецедентных поисковых запросов ».

Как это работает?

RankBrain использует так называемые «сущности». Это конкретные вещи, которые он уже знает и знает их свойства. Это может быть человек или даже объект. Затем он использует математический алгоритм, чтобы подразделить каждую сущность на более конкретные векторы слов, которые приводят к определенным SERP. 

Если он встречает неизвестный запрос, он ищет вектор, наиболее похожий на исходный запрос, и возвращает результаты.
Со временем Google уточняет результаты поискового запроса на основе ранее неизвестных пользовательских взаимодействий и шаблонов поиска. На основе результатов RankBrain  в основном анализируются одни и те же поисковые запросы и их последующие операции. Если алгоритм заметил, что многие пользователи запускают  новый поиск, или щелкают по результату поиска, который занимает более низкое место в списке результатов, RankBrain сочтет его более релевантным, ранжируя действия пользователя и, возможно, новые структуры предложений, отношения между словами.

RankBrain показывает отличные результаты в понимании отрицательных запросов. Он очень хорошо интерпретирует синонимы, союзы или промежуточные слова. Google раньше игнорировал эти слова.

Гари Иллис прокомментировал механизм RankBrain: « В основном это фактор ранжирования. Он является частью искусственного интеллекта. Это то , что пытается идентифицировать образцы и предоставить соответствующие результаты для посетителей. Исследовать и попытаться предсказать , что лучше всего для данного запроса данных на поисках , сделанных в прошлом."

 

Какие запросы покрывает RankBrain?

В 2015 году, когда был активирован RankBrain, только 15% использовали поиск в Google. Однако в 2016 году, когда RankBrain продемонстрировал удивительно хорошие результаты, доверие Google к системе машинного обучения стало расти. Однако RankBrain не обрабатывает все запросы и специализируется на вопросах, которые не понятны Google.
Непонятныq поиск - это, как правило, структуры длинного хвоста

Стивен Леви четко заявил:«RankBrain, вероятно, не участвует во всех запросах».

Таким образом, ответ на то, почему RankBrain не участвует в обработке всех запросов, очень прост - когда Google доверяет вашему запросу, то RankBrain не будет полезен. Он необъодим только тогда, когда Google не может понять, конкрентный поисковый вопрос.

Что такое машинное обучение и искусственный интеллект?

Чтобы лучше понять RankBrain, важно, чтобы вы также узнали о машинном обучении и искусственном интеллекте. В связи с этими двумя, важно отметить, что они тесно переплетены и поэтому часто неправильно истолковываются.

Короче говоря, искусственный интеллект - это гораздо более широкое понятие, что машины способны выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, принятие решений или перевод между языками.

Когда дело доходит до машинного обучения, это применение искусственного интеллекта, которому вы можете научиться самостоятельно, без явного программирования. Это именно RankBrain - он автоматически учит и повышает релевантность на основе прошлого опыта.

Что такое нейронное соответствие?

Эта тема стала очень популярной среди SEO-специалистов после того, как Дэнни Салливан объявил в сентябре 2018 года, что Google начинает использовать нейронное сопоставление, которое затрагивает около 30% запросов.

Мы не получили никакого разъяснения по этому вопросу, пока Дэнни Салливан не написал в твиттере концепцию нейронной подгонки: «Нейронная настройка - это система на основе ИИ. Google начал использовать его в 2018 году, чтобы понять, как слова соотносятся с понятиями. Это как супер-синонимная система. "

Короче говоря, нейронное сопоставление - это система, которая помогает Google лучше сопоставлять слова с поиском, пытаясь получить наиболее релевантные результаты поиска.

Чем RankBrain отличается от нейронного соответствия?

Зная, что как RankBrain, так и нейронное сопоставление являются системами на основе искусственного интеллекта, они все еще сильно отличаются. В дополнение к вышеупомянутым твиттам Дэнни Салливан объясняет, как это работает:  RankBrain помогает Google лучше связывать ваши страницы с концепциями

  • Нейронное сравнение помогает Google лучше связывать слова с поиском.

Оба являются частью нашей основной системы, которая направлена ​​на улучшение понимания ".

Он выполняет две разные задачи в поиске. Основная цель нейронного сопоставления состоит в том, чтобы связать запросы с определенными концепциями, которые Дэнни Салливан называет «супер-синонимичной системой». Затем RankBrain входит в игру и возвращает наиболее подходящие результаты поисковой выдачи, основанные на предыдущих действиях пользователя. Обратите внимание, что это только предположение, и нет никаких официальных комментариев, подтверждающих, что предположения верны или неверны.

Хотя RankBrain и нейронное соответствие делают разные вещи, все же есть что-то общее. Они оба понимают естественный язык и смысл запросов.

 

Как RankBrain изменил SEO?

Цель RankBrain - сопоставить результаты поиска с наиболее релевантными результатами, и цель поиска стала приоритетом. Поэтому RankBrain предпочитает только те страницы, которые действительно соответствуют требованиям, отвечают на вопросы поиска или предоставляют исчерпывающую информацию по поисковой теме. Таким образом, в основном, оптимизация контента готового сайта будет эффективной только в том случае, если этот контент отвечает на вопросы, заданные в поиске. Вот почему исследование ключевых слов для конкретного контента играет большую роль в поисковой оптимизации .

В этом есть плюс,  вам не нужно повторять ключевые слова, а сдвигать SEO в сторону специфики темы.
Это означает, что в эпоху RankBrain все, что вам нужно сделать, это стремиться к полноте и стать экспертом по этой теме.

Как я могу оптимизировать свой RankBrain?

1. Пишите естественные тексты

Гари Иллис, менеджер по тенденциям Google для веб-мастеров по оптимизации RankBrain , сказал:

«Оптимизация RankBrain очень проста. Вам нужно писать контент на естественном для чтения языке. если вы пишете контент для поисковых систем, то RankBrain просто запутывается и, вероятно, отбросит вас назад. Если вы пишете статью или контент для вашего сайта, спросите больше людей, звучит ли ваш текст естественно. чтобы помочь RankBrain лучше понять ваш сайт в Google. "

Так что рекомендация в первую очередь основана на естественном тексте. Тем не менее, при оптимизации RankBrain нужно помнить еще несколько вещей.

 

2. Что и как пользователи ищут

Как я уже говорил, главная задача RankBrain - предоставить вам наиболее релевантные результаты поиска. Поэтому очень важно, чтобы ваши страницы соответствовали нужным поисковым целям.

Итак, первым шагом к оптимизации RankBrain является попытка понять цель поиска по вашим ключевыми словами. Просто введите ключевое слово в поле поиска, затем проверьте результаты поиска Google для рекомендаций и попытайтесь выяснить цели поиска за вашими ключевыми словами.

3. Улучшение актуальности и полноты

Некоторые из ваших страниц могут не соответствовать цели поиска, которую вы хотите. Если это так, вам нужно улучшить актуальность и полноту ваших страниц.

Как я уже говорил, RankBrain направляет ключевые слова к темам. Вы должны сделать содержание сайта как можно более широким с соответствующими терминами и синонимами. Rank Track -известная в кругах SEO программа , - это простой способ проанализировать TF-IDF конкурента.

 

4. Улучшить проверку контента

Зная, что CTR является одной из вещей, которую RankBrain учитывает при оценке релевантности страницы, важно убедиться, что CTR наших страниц не низкий.

Одним из наиболее важных инструментов поисковой оптимизации в жизни веб-сайта является Google Search Console .
Используйте его, чтобы узнать, какой пункт меню, контент производит низкий CTR и начать разработку контента.

 

Заключение

Что мы знаем наверняка о постоянно меняющихся алгоритмах Google, так это то, что они никогда не останутся неизменными надолго. RankBrain постоянно учится и меняется, поэтому единственное, что нужно сделать, это написать контент своим посетителям, а не поисковым системам. Держите ваш контент актуальным, ответьте на все ваши вопросы.